01 · Android App
Tải ứng dụng Smart Home AI
Quét mã QR đã phát hành để mở liên kết tải ứng dụng Android phục vụ mô hình nghiên cứu.
Smart Home Energy Monitoring
Smart Home AI
Nền tảng nghiên cứu giám sát năng lượng và điều khiển nhà thông minh.
Kiến trúc đồ án gồm MFM384, PLC Siemens S7-1200 CPU 1215C, backend Flask, ứng dụng mobile và mô hình dự báo. Phần mềm đã được triển khai; dữ liệu và phản hồi phần cứng vẫn chờ kiểm chứng thực nghiệm.
MFM384
PLC S7-1200
Flask API
SQLite
AI Forecast
Dữ liệu điện năng
Các chỉ số chính để app đọc, phân tích và cảnh báo
Trang public tóm tắt kiến trúc và các đại lượng hệ thống cần thu. Chờ dữ liệu phần cứng: các thẻ bên dưới không giả lập telemetry và chỉ hiển thị trạng thái sẵn sàng thu thập.
Kiến trúc hệ thống
Luồng dữ liệu rõ ràng, luồng điều khiển có lớp an toàn
Kiến trúc không cho app gửi lệnh trực tiếp xuống PLC. Backend chịu trách nhiệm kiểm tra quyền, ghi nhật ký và chuyển lệnh; phản hồi vật lý từ PLC vẫn cần được xác minh bằng thí nghiệm phần cứng.
Luồng điều khiển
App → Backend → PLC → Contactor → Tải
Nếu nút nhấn vật lý hoặc tiếp điểm phản hồi thay đổi, PLC cần cập nhật vào tag/Data Block để backend đọc lại và app hiển thị đồng bộ.
AI Forecast
Dự báo phụ tải là mô hình số, khác với chatbot hỏi đáp
Các mô hình dưới đây đã được đánh giá bằng benchmark offline trên dữ liệu nghiên cứu. Kết quả này chưa phải dữ liệu vận hành thời gian thực; cần đánh giá lại khi có log PLC/MFM384 tại địa phương.
Persistence
Seasonal naive 24h
Seasonal naive 168h
Random Forest
XGBoost
Mobile App
Màn hình app tập trung vào dữ liệu cần đọc nhanh
Trong phạm vi phần mềm, app có màn hình phòng, thiết bị, công suất, điện năng, quota, forecast và cảnh báo. Điều khiển tải vật lý chưa được xem là hoàn tất cho đến khi PLC, relay và phản hồi trạng thái vượt qua kiểm thử.
Theo dõi
V, I, kW, kWh và trạng thái thiết bị.
Phân tích
So sánh lịch sử, quota và xu hướng tiêu thụ.
Điều khiển
Lệnh qua API, không gửi trực tiếp từ website xuống PLC.
Trải nghiệm hệ thống
Chọn ứng dụng di động hoặc Web Dashboard
Hai điểm truy cập dùng cùng hệ thống tài khoản. Quét mã bằng camera điện thoại hoặc mở trực tiếp Web Dashboard khi đang xem trang trên thiết bị di động.
02 · Web Dashboard
Mở bảng điều khiển trên trình duyệt
Đăng nhập để theo dõi năng lượng, phòng, thiết bị, phân tích và dự báo trên giao diện web.
Trạng thái dự án
Phạm vi đã xác minh và phần còn chờ thực nghiệm
Đã triển khai trong phần mềm: app, backend, database, phân quyền, audit log, Forecast API và website.
Đã đánh giá bằng benchmark offline: persistence, seasonal baselines, Random Forest và XGBoost.
Chờ xác minh bằng phần cứng: telemetry MFM384, PLC write/feedback, relay/contactor và điều khiển tải.
Contact
Liên hệ và theo dõi dự án Smart Home AI
Trang này dùng để giới thiệu nhanh đồ án, kiến trúc phần mềm, luồng PLC/MFM384 và hướng phát triển AI. Nếu cần trao đổi kỹ thuật, phản biện hoặc theo dõi mã nguồn, có thể dùng các kênh bên dưới.
Email
[email protected]
Trao đổi tài liệu, kiểm thử và góp ý kỹ thuật.
GitHub
locstht-hub/smart-home-ai
Theo dõi mã nguồn, commit và triển khai Cloudflare Pages.
Website
smarthomeai.id.vn
Landing page public cho phần giới thiệu dự án.
Scope
PLC, App, Backend, Forecast
Tập trung vào đọc dữ liệu thật, điều khiển an toàn và phân tích năng lượng.